1PxAI Studio — Leon × AI

合作方式

理解 AI，現場做出成果

01

主題演講

團隊能理解 AI 如何進入工作，也能看見真實運作的案例。

內容可依受眾組合 AI 軍團、知識卡、互動活動與實際運作案例。

規劃一場演講 →

02

實作工作坊

參與者會在現場完成一個能繼續使用的 AI 助手或工作成果。

從真實情境設定角色與規則，在現場測試、修正並取得回饋。

規劃一場工作坊 →

代表案例

從外部問題，看見完整成果

01

一支 AI 軍團如何工作

問題：如何讓 AI 參與日常工作，從回答問題延伸到實際流程？

處理：需求被理解、分派與追蹤，最後留下下一次可以接續的工作脈絡。

成果：匿名化的每日工作摘要與依真實工作方式整理的流程。

看完整流程 →

02

知識如何變成可重組的教學內容

問題：每場分享都要從零準備嗎？

處理：通過審核的知識單元，依受眾、時間與目的重新組合。

成果：通過審核的精選知識卡預覽。

看精選內容 →

03

一場分享如何從準備走到成果

問題：一場 AI 分享除了投影片，還能留下什麼？

處理：從事前對齊、內容組合到現場實作與課後回饋。

成果：已驗證的規劃、互動與作品回饋流程。

看分享流程 →

主案例

一個需求，如何被 AI 軍團接住

以下依真實工作方式整理，角色名稱只代表工作分工，不代表實際系統配置。

小助理接收需求，保留原始意圖
小總管理解、拆解並安排下一步
小秘書追蹤待辦與等待回覆的工作
小記者整理當日脈絡與重要發現
每日工作摘要整理隔天可以接續的下一步

知識到教學

知識卡可以重新組合成教學內容

新內容必須通過獨立性與品質審核，才會進入公開精選。

載入精選知識卡中…

分享系統

從準備走到成果

理解活動情境與受眾
共同確認方向與內容
現場互動、實作與修正
留下作品、回饋與下一步

準備方式

Leon 如何準備一場分享

01
先理解活動情境與受眾。

02
從既有系統與內容模組組合方向。

03
活動前共同確認，活動後留下成果。

看作品背後的建造過程

三個幫我每天自轉的系統 →個人知識網路如何形成 →

一個人也可以有一支 AI 軍團。