Comic Presentation / 公開版 AI 課程
先看懂 AI 為什麼會答錯，
再學會把問題說清楚。
工具一直在變，方法不會換：提供條件，說明想要的結果。六幕看懂這條路怎麼走。
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01 / 真實事件
AI 可能用很有把握的語氣，說出完全錯的內容。
2023 年，一位紐約律師用 ChatGPT 查判例，得到 6 個案例。追問時它仍很有把握，堅稱查得到——結果全部不存在，律師被罰款 5,000 美元，登上國際新聞。
來源：Reuters，2023-06-22（Mata v. Avianca）
LEON
自信回答追問仍很有把握結果全不存在
02 / 為什麼
它讀過很多，但它不查證。
AI 看過大量文本，知道引用格式怎麼寫；但它不會真的查資料庫，而是先預測看起來合理的答案。像一個很會接話的人：語氣專業、格式完整，內容可能是錯的。
- 看起來專業：語氣像專家，讓人放下戒心
- 講得有把握：不確定時也可能講得很有把握
- 格式像真的：格式完整，不容易察覺有錯
讀過很多知道格式怎麼寫
→ 但不查證 →
預測合理答案內容可能是錯的
03 / 方法
工具會換，方法不會換。
ChatGPT、Claude、Gemini 都在快速更新，但原理相近：都是根據你提供的內容，產生下一個回答。先學會把需求說清楚，不被工具綁住。
提供條件說明想要的結果答案要回頭查證
LEON
工具一直在變原理相近方法更重要先學會把需求說清楚
04 / 四層框架
從 LV1 對話，到 LV4 團隊。
大多數人從 LV1 開始：你問，它答。今天先看懂 LV1 到 LV2 的差別——你提供材料，它照規則處理，人機協作。
- LV1 對話：你問，它答
- LV2 助手型 Agent：你提供材料，它照規則處理
- LV3 自主型 Agent：你給目標，它拆解並執行
- LV4 團隊：多個 AI 分工協作
LV1LV2LV3LV4
對話助手自主團隊
05 / 起點抉擇
AI 給了一個看起來很專業的答案，下一步？
先選一個做法，看看怎麼用 AI 才穩：
選一個答案，看看怎麼判斷 AI 的答案好不好。
LEON
答案要回頭查證 │ 關鍵背景由你補上
06 / 閉環
先看懂為什麼會答錯 → 把問題說清楚 → 回頭查證。
不必先記住所有模型規格。先學會把需求說清楚，再養成查證的習慣；工具會換，方法不會換。
問題要說清楚，答案要回頭檢查。
看懂說清楚查證
可理解可驗證可延伸
LEON